Mai 31, 2025
Wie Data Mesh mit dem Microsoft Data Stack erfolgreich wird
Unternehmen setzen zunehmend auf Data Mesh als moderne Architektur, um Datenverantwortung zu dezentralisieren, Self-Service-Plattformen zu...
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Mai 31, 2025
Wie Data Mesh mit dem Microsoft Data Stack erfolgreich wird
Unternehmen setzen zunehmend auf Data Mesh als moderne Architektur, um Datenverantwortung zu dezentralisieren, Self-Service-Plattformen zu ermöglichen und domänenspezifische Datenprodukte bereitzustellen. Doch in der Praxis scheitern die meisten Data-Mesh-Initiativen – nicht, weil das Konzept fehlerhaft wäre, sondern weil es an der Umsetzung mangelt. .
Nachrichten
Mai 30, 2025
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Data Mesh verspricht, die Datenverantwortung zu dezentralisieren, indem Fachbereiche ihre eigenen Data Products bereitstellen. In der Theorie klingt...
Mai 16, 2025
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Metadaten werden oft als Nebensache betrachtet – dabei sind sie entscheidend für skalierbare, kontrollierte und effiziente Datenoperationen. Wenn...
Apr 23, 2025
Die richtige Business Intelligence Plattform im Jahr 2025 wählen
Um fundierte Entscheidungen zu treffen, müssen Unternehmen ihre Rohdaten in klare Erkenntnisse umwandeln. Hier kommen Business Intelligence (BI)...
Mär 20, 2025
SQL Server 2025: Wegweisende Neuerungen im Datenmanagement durch KI-Integration
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Aug 28, 2024
Die hohen Kosten der Cloud-Abhängigkeit
Das Phänomen des Lock-in, bei dem Kunden von einem einzigen Anbieter abhängig werden, stellt Unternehmen und Wirtschaften vor große...
Aug 20, 2024
Semantic Layer: Effiziente Datenanalyse mit AnalyticsCreator
Die Fähigkeit, aus umfangreichen Datensätzen aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, ist entscheidend für die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen....
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AnalyticsCreator: Verbesserung des Metadaten-Frameworks für Data Warehouses
Mit einem sich ständig weiterentwickelnden modernen Daten-Stack gibt es viele Möglichkeiten, Datenarchitekturen und -plattformen anzugehen. Das...
Aug 20, 2024
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Aug 14, 2024
Citizen Data Scientists stärken | AnalyticsCreator
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Jul 18, 2024
Vertrauen in Daten: AnalyticsCreator stärkt Qualität
Der erste Schritt, um Vertrauen in Daten aufzubauen, besteht darin, das Kernproblem zu verstehen: die Lücke zwischen dem Datenvertrauen. Diese Lücke...
Jun 28, 2024
Das zweischneidige Schwert von GenAI: Fortschritt mit Vorsicht genießen
In der Welt der Business Intelligence und Analytik war das Aufkommen von Generative AI (GenAI) nichts weniger als revolutionär. Diese ausgeklügelte...
Jun 7, 2024
AnalyticsCreator: Ein neues Pipeline-Tool für generative KI
Generative KI (GenAI) ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der Originalinhalte wie Text, Bilder, Video, Audio oder Softwarecode erstellen kann....
Okt 31, 2023
AnalyticsCreator erreicht Spitzenplätze und nimmt die führende Positionen im BARC Data Management Survey 24 ein
Wir freuen uns sehr, bekannt zu geben, dass AnalyticsCreator in dem BARC Data Management Survey 24, bei 25 Vergleichskennzahlen (KPI), 18...
Aug 16, 2023
Neues Update für Verbesserte Data Lakehouse Architektur
AnalyticsCreator, die führende Plattform für Datenmanagement, hat heute ein neues Update veröffentlicht, das Benutzern die Verwaltung von Data...
Aug 9, 2023
Datenmodellierungstechniken: Auswahl fürs Data Warehouse
Datenmodellierung ist ein entscheidender Schritt im Prozess des Entwurfs und Aufbaus eines Data Warehouses. Es beinhaltet die Erstellung einer...
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Data Warehouse: Zentrale Fragen zu Geschäftsanforderungen
Der Aufbau eines effizienten Data Warehouses erfordert ein tiefgehendes Verständnis der Geschäftsanforderungen Ihrer Organisation. Um diese...
Aug 9, 2023
Entscheidende Faktoren bei der Auswahl einer Datenmodellierungstechnik
Die Datenmodellierung ist ein entscheidender Schritt beim Aufbau eines effektiven Data Warehouse. Die Wahl der richtigen Datenmodellierungstechnik...
Aug 9, 2023
Best Practices für Datenmodellierungstechnik im DWH
Die Auswahl der richtigen Datenmodellierungstechnik und das dabei verwendete Datenmodell ist für den Erfolg Ihres Data Warehouse sehr wichtig. Da es...
Aug 9, 2023
Die Bedeutung der Datenmodellierung für Ihr DWH
Die Datenmodellierung ist ein kritischer Schritt bei der Planung und Entwicklung eines Data Warehouse. Sie umfasst die Erstellung einer...
Aug 9, 2023
Erfolg durch Datenmodellierung: Anforderungen verstehen
Datenmodellierung ist ein entscheidender Schritt beim Aufbau eines Data Warehouse, und die Auswahl der richtigen Datenmodellierungstechnik ist...
Jul 27, 2023
AnalyticsCreator: Optimierung von Microsoft Fabric für Unternehmen
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