Back to all BlogsWas ist Generative KI? Bedeutung von Daten, Datenmanagement und AnalyticsCreator als Pipeline-Tool
Generative KI (GenAI) ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der in der Lage ist, Originalinhalte wie Texte, Bilder, Videos, Audio oder Softwarecode zu erzeugen. Sie hat das Potenzial, ganze Branchen zu transformieren, indem sie kreative Aufgaben automatisiert, die Produktivität steigert und Innovationen deutlich beschleunigt.
GenAI verstehen
Die Bedeutung hochwertiger Daten für GenAI kann nicht hoch genug eingeschätzt werden. Die Qualität, Quantität und Vielfalt der Trainingsdaten bestimmen direkt die Leistungsfähigkeit, Genauigkeit und Verlässlichkeit eines GenAI-Modells.
Die Rolle des Datenmanagements in GenAI
Die Verwaltung von Daten für GenAI bringt erhebliche Herausforderungen mit sich. Daten müssen aus verschiedenen Quellen extrahiert, bereinigt, harmonisiert und in einem konsistenten Dataset organisiert werden – typischerweise in einem Data Warehouse oder Data Lake. Dieser Prozess, bekannt als ETL (Extract, Transform, Load), bildet die Grundlage für Analysen und Machine-Learning-Workflows.
Eine robuste Datenstrategie ist unerlässlich, um das Potenzial von GenAI auszuschöpfen. Dazu gehört die systematische Erfassung, Strukturierung und Analyse von Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen, die strategische Entscheidungen unterstützen.
Wir stellen vor: AnalyticsCreator
AnalyticsCreator ist eine leistungsstarke Datenautomatisierungsplattform, die den gesamten Data-Warehouse-Lebenszyklus abdeckt – vom Design über die Entwicklung bis hin zu Deployment und Änderungsmanagement. Sie ermöglicht Teams, Dateninfrastrukturen in Azure effizient aufzubauen, zu verwalten und zu skalieren, unabhängig vom technischen Know-how.
AnalyticsCreator adressiert typische Herausforderungen im Datenmanagement, indem es Datenpipelines und Modellierungsprozesse vollständig automatisiert. Das Ergebnis ist eine moderne, codefreie und wartungsarme Plattform, die den Aufwand der ETL-Wartung eliminiert und eine neue Dimension an Effizienz schafft.
AnalyticsCreator als neues Pipeline-Tool für GenAI
AnalyticsCreator kann in GenAI-Projekten genutzt werden, um den gesamten Datenverwaltungsprozess zu automatisieren und zu vereinfachen. Seine Funktionen sind optimal auf die Anforderungen moderner GenAI-Architekturen abgestimmt. Das Tool kann sich mit nahezu jeder Datenquelle verbinden und automatisch Datenpipelines, Data Warehouses und Power-BI-Modelle generieren – eine enorme Erleichterung bei der Bereitstellung hochwertiger Trainingsdaten.
- Datenquellenverbindung: AnalyticsCreator kann sich mit jeder Datenquelle verbinden. Für GenAI ist dies entscheidend, da Modelle vielfältige Datentypen benötigen, um Kontext, Struktur und Variabilität zu erlernen.
- Automatisierung: Die umfassenden Automatisierungsfunktionen reduzieren den Zeit- und Kostenaufwand massiv. Datenextraktion, Transformation, Laden, Versionskontrolle und Deployment laufen vollautomatisch.
- Geschwindigkeit: Dank ultraschnellem Prototyping und bis zu 10-fach schnellerer Entwicklung beschleunigt AnalyticsCreator die Bereitstellung neuer Datenmodelle – ideal für GenAI-Modelle, die regelmäßig aktualisiert werden.
- Ganzheitliches Datenmodell: Das Tool liefert eine vollständige Sicht auf das gesamte Datenmodell. Für GenAI ist dies wichtig, um Beziehungen, Muster und semantische Strukturen umfassend zu verstehen.
- Agilität und Flexibilität: Änderungen am Datenmodell können jederzeit vorgenommen werden. Der Code wird automatisch aktualisiert – ein entscheidender Vorteil in GenAI-Projekten, die ständig neue Daten und Modellversionen benötigen.
Anwendungsfall
Stellen wir uns ein Unternehmen vor, das GenAI einsetzen möchte, um Produktbeschreibungen für seine E-Commerce-Website automatisch zu generieren. Die relevanten Daten liegen jedoch verteilt in CRM-Systemen, ERP-Systemen und Web-Analytics-Plattformen.
Mit AnalyticsCreator kann das Unternehmen diese Daten automatisch extrahieren, bereinigen, harmonisieren und in einem Data Warehouse konsolidieren. Anschließend dient dieser konsistente Datenbestand als Grundlage für das Training des GenAI-Modells. Zusätzlich automatisiert AnalyticsCreator die laufenden Aktualisierungen des Data Warehouses, sodass das GenAI-Modell immer auf dem neuesten Stand bleibt.
Die erzielten Vorteile umfassen Zeitersparnis, höhere Produktivität, konsistente Inhalte und die Möglichkeit, Produktbeschreibungen in großem Umfang zu generieren – verbunden mit einer deutlich verbesserten Customer Experience im Online-Shop.
AnalyticsCreator ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das die Herausforderungen des Datenmanagements in GenAI-Projekten meistert. Seine Funktionen passen perfekt zu den Anforderungen moderner KI-Architekturen und machen es zu einem idealen Pipeline-Tool für GenAI. Durch den Einsatz von AnalyticsCreator können Unternehmen das Potenzial von GenAI noch effektiver nutzen – und neue Möglichkeiten für Innovation und Wachstum erschließen.
FAQs
Was versteht man unter Generativer KI (GenAI)?
Generative KI erzeugt neue Inhalte wie Text, Bilder, Videos, Code oder Audio. Sie basiert auf Modellen wie GPT, die aus großen Datenmengen lernen.
Warum sind Daten für GenAI so wichtig?
Die Qualität, Vielfalt und Menge der Trainingsdaten bestimmen die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Fairness eines GenAI-Modells.
Welche Rolle spielt Datenmanagement bei GenAI?
Ohne strukturiertes Datenmanagement kann GenAI nicht zuverlässig funktionieren. Daten müssen gesammelt, bereinigt, transformiert und strukturiert bereitgestellt werden.
Wie unterstützt AnalyticsCreator GenAI-Projekte?
AnalyticsCreator automatisiert Datenpipelines, Data Warehouses, Transformationsprozesse und Modellaktualisierungen – ideal für GenAI, das regelmäßig neue Daten benötigt.
Kann AnalyticsCreator verschiedene Datenquellen einbinden?
Ja. Das Tool unterstützt praktisch jede Datenquelle, ob Cloud, On-Premise, APIs oder Legacy-Systeme.
Für welche Unternehmen ist AnalyticsCreator geeignet?
Für Organisationen jeder Größe, die GenAI-Use-Cases entwickeln, Datenintegrationen automatisieren oder ihre Datenplattform modernisieren möchten.
