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Risiken im Unternehmensreporting-Die Auswirkungen auf Finanz&BI-Abteilungen
Questions
- Welche Risiken gibt es im Unternehmensreporting?
- Wie verbessert Data Warehouse Automation die Datenqualität?
- Wie reduziert AnalyticsCreator manuelle Fehler?
- Warum ist Historisierung wichtig für Reporting?
- Wie hilft AnalyticsCreator bei Compliance (DSGVO)?
- Wie funktioniert agile BI-Entwicklung mit Sprints?
Key takeaways
- Schlechte Datenqualität führt zu falschen Reports und rechtlichen Risiken.
- Manuelle Prozesse sind die Hauptursache für Fehler und Ineffizienz.
- AnalyticsCreator automatisiert Modellierung, Pipelines und Dokumentation.
- Historisierung sorgt für vollständige Nachvollziehbarkeit.
- Agile Methoden (Sprints) ermöglichen schnelle Iteration und Feedback.
- Kein Vendor Lock-in → volle Datenkontrolle bleibt beim Unternehmen.
- Data Lineage schafft Transparenz über Datenflüsse.
- Daten-Silos können durch Integration aufgelöst werden.
Transcript
herzlich willkommen zum heutigen Webinar wir freuen uns Sie alle begrüßen zu dürfen und gemeinsam die spannende Welt des Unternehmensreporting und dessen Risiken zu erkunden
ein sehr spannendes Thema weil ungenaue oder unvollständige Daten gravierende Fehler in Finanzberichten und BI-Analysen verursachen können
um diese Risiken zu minimieren braucht es sorgfältige Planung und die richtige Technologie
... (vollständig unten im Kapitelbereich enthalten)
herzlich willkommen äh zum heutigen Webinar wir freuen uns Sie allen begrüßen zu dürfen und gemeinsam die spannende Welt des Unternehmens Reporting und dessen Risiken einzutauchen
eine sehr spannende Thema und zwar deswegen weil in der Tat ungenauer oder unvollständige Daten tatsächlich gradierende Fehler in Finanzberichten und bi Analysen verursachen können
die leider sehr oft auf rechtliche Konsequenzen mit sich bringen können
und die Risiken zu minimieren muss man also etwas tun es ist nicht nur eine sorgfältige Planung notwendig sondern auch die Nutzung eine passende Technologie
Analytics Creator ist ein deutsches Unternehmen mit Hauptsitz in München und existiert seit 2017
die Software selbst ist allerdings wesentlich älter und aktuell in der dritten Generation
wir haben über 50 Partner und über 96 aktive Datenexperten
AnalyticsCreator ermöglicht die automatisierte Erstellung von Data Warehouses und Analytics Plattformen
bis zu 10x schneller als manuelle Methoden
die Risiken entstehen meist in Analytics Teams
durch manuelle Aufgaben wie Dokumentation, Pipeline Wartung und Datenbereinigung
dies führt zu Druck auf Teams und schlechter Datenqualität
Business Anforderungen werden schnell umgesetzt aber Qualität leidet
Automation bringt Standardisierung und reduziert diese Risiken deutlich
der generierte Code hat keine Runtime-Abhängigkeit
auch ohne AnalyticsCreator funktioniert das Data Warehouse weiter
Unternehmen behalten volle Kontrolle über ihre Daten
keine Abhängigkeit vom Anbieter
Datenhoheit bleibt beim Kunden
Risiken umfassen:
- Datenqualität & Integrität
- Compliance (DSGVO)
- IT-Sicherheit
- menschliche Fehler
- Abhängigkeit von Tools
- dynamische Anforderungen
- Daten-Silos
AnalyticsCreator adressiert diese durch Automation und Standardisierung
klassische Wasserfallprojekte scheitern oft
Business Feedback kommt zu spät
agile Methoden (Scrum) arbeiten in Sprints
alle 2 Wochen Ergebnisse
frühes Feedback
kontinuierliche Verbesserung
ein Sales Dashboard wird gezeigt
Kennzahlen: Umsatz, Mengen, Regionen
Problem: Retouren fehlen
Business erkennt Fehler
neue Anforderung entsteht
→ klassischer Sprint-Use Case
CSV Datei mit Retouren wird eingebunden
neuer Connector erstellt
Data Warehouse Wizard integriert Daten automatisch
Transformation entfernt Duplikate
Join mit bestehenden Datenmodell
SQL wird automatisch generiert
Deployment Package wird genutzt
SSIS Jobs werden automatisch erstellt
Workflow orchestriert Datenprozesse
Daten werden geladen und historisiert
Dashboard wird aktualisiert
Retouren werden sichtbar (rot markiert)
Kennzahlen werden korrigiert
Business erkennt sofort den Mehrwert
Iteration abgeschlossen (Sprint 2)
manuelle Umsetzung würde >1 Tag dauern
mit AnalyticsCreator: Minuten
Automation ersetzt Coding
Zeitersparnis massiv
Fehlerreduktion signifikant
Automation ermöglicht:
- schnelle Umsetzung
- bessere Datenqualität
- Transparenz
- geringere Komplexität
- bessere Zusammenarbeit Business & IT