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Neue Version Mai 2020

 Diese Session stellt die AnalyticsCreator-Änderungen vom 24. April vor. Im Fokus stehen Neuerungen im OLAP Generator, beim Synchronisieren, beim Deployment, im Data Mart Layer sowie bei Objektgruppen für größere Repositories und gruppenspezifische Deployments. 
Duration: 49:54 Updated: May 2020 Level: intermediate Platform: AnalyticsCreator, SQL Server, SSIS, OLAP For: AnalyticsCreator-Anwender, Partner, BI-Entwickler, Data-Warehouse-Teams

Questions

  • Was wurde im AnalyticsCreator Update vom 24. April geändert?
  • Wie funktionieren OLAP References im Data Mart Layer?
  • Wie können mehrere Kalenderrollen aus einer Kalenderdimension erstellt werden?
  • Welche neuen Optionen gibt es beim Synchronisieren?
  • Wie helfen Objektgruppen in großen Repositories?
  • Kann ein Deployment Package nur für eine Objektgruppe erstellt werden?
Platform shown AnalyticsCreator
Related tooling SQL Server, SSIS

Key Takeaways

  • AnalyticsCreator bleibt eine reine Design-Time-Anwendung.
  • Das Update verbessert vor allem OLAP-Referenzen, Synchronisierung, Deployment und Data-Mart-Funktionen.
  • Der Wizard kann Tabellen über eine vorbereitete Filterliste schneller auswählen.
  • OLAP References legen gezielt fest, welche Faktenspalte mit welcher Dimension verbunden wird.
  • Mehrere Rollen einer Kalenderdimension können direkt aus dem Data Mart Layer erstellt werden.
  • Synchronisierung kann für vollständige Repositories oder bestimmte Objektgruppen ausgeführt werden.
  • Repository Repair prüft und bereinigt typische Inkonsistenzen im Repository.
  • Objektgruppen helfen, große Repositories in fachliche oder technische Teilbereiche aufzuteilen.
  • Gruppen können für Synchronisierung, Diagramm-Refresh und Deployment Packages verwendet werden.
  • Gruppenbasierte DACPACs dürfen nicht so deployed werden, dass andere Datenbankobjekte gelöscht werden.

Transcript

 Peter eröffnet die Session zum AnalyticsCreator-Update vom 24. April. Die wichtigsten Themen sind Neuerungen im OLAP Generator, beim Synchronisieren, beim Deployment und im Data Mart Layer.