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In diesem informativen Video über Controlling mit Power BI und AnalyticsCreator demonstrieren wir, gemeinsam mit dem Team von xax, die smarte Kombination für euer Berichtswesen.
Wir zeigen, wie man mit AnalyticsCreator in Minuten ein Data Warehouse einrichtet. Wir verbinden eine Quelle mit AnalyticsCreator, verwenden den Data Warehouse Wizard, erstellen eine automatische Kalenderdimension und bauen ein Datenmodell mit KPIs. Anschließend führen wir das Deployment aus und beginnen mit der Verwaltung des Data Warehouses mit Daten. Zuletzt visualisieren wir die Daten in Power BI.
Im Video schätzen wir, dass es mehrere Wochen oder Monate dauern würde, das gleiche Projekt manuell umzusetzen. Dies liegt daran, dass AnalyticsCreator viele Aufgaben automatisiert, die bei einer manuellen Implementierung selbst erledigt werden müssten, darunter:
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Verbindung zu einer Datenquelle
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Erstellung eines Data Warehouse-Schemas
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Generierung von Dimensionen und Fakten
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Definition von KPIs
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Deployment des Data Warehouse
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Verwaltung des Data Warehouses mit Daten
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Visualisierung der Daten
AnalyticsCreator bietet daher eine erhebliche Zeitersparnis und vereinfacht die Implementierung von Data Warehouse-Lösungen. Hier sind einige konkrete Zeitersparnisse:
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Die Verbindung zu einer Datenquelle,
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Die Erstellung eines Data Warehouse-Schemas,
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Die Generierung von Dimensionen und Fakten,
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Die Definition von KPIs,
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Das Deployment des Data Warehouse, und
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Die Verwaltung des Data Warehouses mit Daten dauern mit Analytics Creator jeweils nur wenige Minuten, während dies bei einer manuellen Implementierung jeweils mehrere Wochen oder Monate in Anspruch nehmen kann.
Insgesamt ist AnalyticsCreator ein wertvolles Tool für die Implementierung von Data Warehouse-Lösungen. Es bietet eine erhebliche Zeitersparnis und vereinfacht den Prozess erheblich.