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AnalyticsCreator Neuerungen Version Mai 2020
2–3 sentences max
Duration: 1:04:07
Updated: May 2020
Level: intermediate
Platform: AnalyticsCreator, SQL Server, SSIS, OLAP, Power BI, Azure Blob Storage
For: AnalyticsCreator-Anwender, Partner, BI-Entwickler, Data-Warehouse-Teams
Questions
- Was sind OLAP References in AnalyticsCreator?
- Wie helfen Objektgruppen bei großen Repositories?
- Was macht Repository Repair?
- Wie funktioniert gruppenbasiertes Deployment?
- Welche neuen Blob-Storage- und Export-Funktionen wurden angekündigt?
- Warum ist partieller Diagramm-Refresh wichtig?
Platform shown
AnalyticsCreator
Related tooling
SQL Server, SSIS, Power BI, Data Factory
Key Takeaways
- OLAP References steuern gezielt, welche Data-Mart-Beziehungen in OLAP-Modelle übernommen werden.
- Eine Faktentabelle kann mehrere Kalenderrollen wie Start Date und End Date verwenden.
- Synchronisierung kann gruppenbasiert und damit schneller erfolgen.
- Repository Repair prüft und bereinigt Inkonsistenzen im Repository.
- Objektgruppen helfen bei großen Repositories, fachliche oder technische Teilbereiche zu isolieren.
- Deployment Packages können auf eine bestimmte Objektgruppe beschränkt werden.
- Bei gruppenspezifischen DACPACs darf keine Option verwendet werden, die nicht enthaltene Objekte löscht.
- Diagramm-Refresh wurde verbessert, damit neue oder geänderte Objekte schneller sichtbar werden.
- Geplante Funktionen umfassen Azure Blob Storage, Export-Connectoren und Data Factory 2 Workflows.
- Export-Connectoren sollen Daten aus dem Data Warehouse in externe Ziele schreiben können.
Transcript
Peter eröffnet die Session zum AnalyticsCreator-Update vom 24. April. Die wichtigsten Themen sind der OLAP Generator, Synchronisierung, Deployment, Änderungen im Data Warehouse Wizard sowie kleinere Produktverbesserungen.
Dimitri erstellt ein neues Repository, bindet AdventureWorks an und zeigt eine neue Wizard-Funktion zur Eingabe von Tabellenlisten. Danach erklärt er die neue Spalte OLAP Reference, mit der gezielt gesteuert wird, welche Faktenspalte mit welcher Dimension im OLAP-Modell verbunden wird.
Start Date und End Date werden über Kalender-Makros mit Kalenderdimensionen verbunden. Da eine Kalenderdimension nicht zweimal mit derselben Faktentabelle verknüpft werden kann, erstellt Dimitri separate Kalenderrollen. Die Option Update Missing OLAP References kann passende OLAP-Zuordnungen automatisch setzen.
Die Synchronisierung kann genauer gesteuert werden, inklusive Diagramm-Refresh, Objektgruppen und zusätzlicher Tasks. Repository Repair prüft und bereinigt typische Inkonsistenzen. Im Data Mart Layer werden nun die tatsächlich genutzten OLAP References sichtbar.
Objektgruppen fassen Faktentransformationen und abhängige Objekte zu logischen Modellteilen zusammen. Diese Gruppen können gefiltert, synchronisiert und in Deployment Packages verwendet werden. Gruppenspezifische DACPACs ermöglichen partielle Deployments, müssen aber ohne Löschoption für nicht enthaltene Objekte deployed werden.
Der Diagramm-Refresh wurde verbessert, sodass bei neuen oder gelöschten Objekten nicht mehr das gesamte Diagramm aktualisiert werden muss. Dimitri gibt außerdem einen Ausblick auf Azure Blob Storage, Data Lake Blob Storage, Export-Connectoren, Data Factory 2 Workflows und neue komprimierte CSV-ähnliche Formate.
