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AnalyticsCreator für Data Vault 2 0 Virtual Classroom
Diese Session zeigt, wie AnalyticsCreator ein SAP-basiertes Data Vault Data Warehouse modelliert und daraus automatisch SQL-Server-Strukturen, SSIS-Pakete und OLAP-Modelle generiert. Dimitri erklärt die Nutzung von Metadata Connectors, Hash Keys, Links, Satelliten, Snapshot-Historisierung und die Kombination aus Data Vault und klassischen Kimball-Strukturen im Data Mart Layer.
Duration: 1:17:12
Updated: Sep 2020
Level: advanced
Platform: SAP, SQL Server, SSIS, OLAP, Power BI
For: Data Engineers, Data Vault Entwickler, SAP BI Teams, AnalyticsCreator Partner
Questions
- Wie unterstützt AnalyticsCreator Data Vault Modellierung für SAP?
- Was sind Metadata Connectors in AnalyticsCreator?
- Wie werden Hash Keys generiert?
- Wie funktionieren Links und Satelliten?
- Was ist Snapshot-Historisierung?
- Wie kombiniert AnalyticsCreator Data Vault mit Kimball-Modellen?
Platform shown
AnalyticsCreator
Related tooling
SQL Server, SSIS, Power BI, Data Vault
Key Takeaways
- AnalyticsCreator kann SAP-basierte Data Vault Modelle automatisiert erzeugen.
- Metadata Connectors enthalten fachliche Referenzen und SAP-Metadaten.
- Data Vault Hash Keys werden über Makros generiert.
- Links verbinden fachlich zusammengehörige Objekte.
- Satelliten speichern beschreibende Attribute historisiert.
- Snapshot-Historisierung ermöglicht historische Analysen über Zeitpunkte hinweg.
- Historisierte Daten können flexibel mit aktuellen Daten kombiniert werden.
- AnalyticsCreator kann klassische Kimball-Strukturen auf einem Data Vault Core erzeugen.
- Deployment Packages generieren SSIS-Pakete, Datenbankstrukturen und OLAP-Modelle.
- Das gesamte Modell kann später erweitert oder angepasst werden.
Transcript
AnalyticsCreator wird als Data-Warehouse-Automation-Werkzeug vorgestellt, das den gesamten Lifecycle eines Data Warehouse unterstützt. Der Fokus der Session liegt auf SAP-basierter Data Vault Modellierung.
Dimitri erklärt die vorbereiteten SAP Metadata Connectors. Diese enthalten Tabellen, Felder, fachliche Beziehungen und Referenzen aus SAP-Systemen und ermöglichen Modellierung auch ohne direkten SAP-Zugriff.
Mehrere SAP-Tabellen werden ausgewählt und importiert. AnalyticsCreator erzeugt automatisch Staging-Objekte, Kalenderdimensionen und Snapshot-Dimensionen.
Fachliche Referenzen werden um technische Hash-Key-Referenzen erweitert. AnalyticsCreator verwendet Makros und HASHBYTES zur Generierung standardisierter technischer Schlüssel.
Dimitri erstellt Hubs, Links und Satelliten aus den SAP-Tabellen. Links verbinden fachliche Objekte, während Satelliten beschreibende Attribute historisiert speichern.
Aus den historisierten Data Vault Objekten werden Dimensionen und Faktentransformationen erzeugt. SAP-Datumsfelder werden über Makros in Kalenderdimension-IDs umgewandelt.
AnalyticsCreator erzeugt ein Deployment Package mit Datenbankstrukturen, SSIS-Paketen, XMLA-Dateien und OLAP-Modellen. Dimitri verbindet sich anschließend mit dem generierten Modell.
Die Session erklärt Snapshot-Historisierung. Historisierte Datensätze werden anhand von Snapshot-Daten miteinander verknüpft, sodass sowohl aktuelle als auch historische Datenstände analysiert werden können.
