English
60 min to DWH Nirvana Automate your SAP to PBI Pipeline (Azure or On-Prem) - (German)
Questions
- Wie automatisiert AnalyticsCreator ein SAP Data Warehouse?
- Wie schnell kann man SAP-Daten in Power BI bringen?
- Was bedeutet metadatengetriebene Modellierung?
- Wie reduziert AnalyticsCreator ETL-Komplexität?
- Kann man Templates wiederverwenden?
- Wie funktioniert Data Lineage?
Key takeaways
- SAP-Metadaten werden automatisch extrahiert und genutzt.
- Data Warehouses können automatisiert generiert werden.
- Entwicklungszeit reduziert sich drastisch (Wochen → Tage).
- Vollständige Data Lineage und Transparenz.
- Templates ermöglichen Wiederverwendung und Skalierung.
- ETL-Prozesse werden automatisch generiert.
- Business-Logik ist zentral und standardisiert.
- Kein Runtime-Lock-in → volle Kontrolle über den Code.
Transcript
ja dann auch herzlich willkommen von meiner Seite zu unserem Event 6 minutes data warehouse Nirvana SAP to Power BI
heute eben in Deutsch
hier zur Agenda wir haben heute ein bisschen ein anderes Format normalerweise zeigen wir eine Stunde lang unsere Software wir haben das Ganze verkürzt um einen komprimierten Einblick zu geben
zuerst Fakten zum Produkt dann ein Interview und zuletzt eine kurze Live Demo
... (vollständiges Transkript siehe unten in den Kapiteln)
ja dann auch herzlich willkommen von meiner Seite zu unserem Event 6 minutes data warehouse Nirvana SAP to Power BI
heute eben in Deutsch
hier zur Agenda wir haben heute ein bisschen ein anderes Format wie normalerweise üblich normalerweise zeigen wir oft eine Stunde lang unsere Software
wir haben das Ganze etwas verkürzt und anders dargestellt um euch einen komprimierten Einblick in AnalyticsCreator zu geben
zuerst Fakten zum Produkt dann ein Interview und zuletzt eine kurze Live Demo
AnalyticsCreator hat über 16 Jahre Erfahrung in der Automatisierung von Data Warehouses und Data Pipelines
wir haben über 800 User weltweit und ca 50 Partner
es ist ein Automation Tool mit dem man Requirement-, Design-, Entwicklungs-, Wartungs- und Deploymentprozesse automatisieren kann
Prototypen die früher Wochen gedauert haben entstehen jetzt in wenigen Tagen
AnalyticsCreator liest die gesamten Metadaten aus SAP aus
egal ob HANA oder klassisches SAP System
verschiedene Connectoren werden verwendet
die Metadaten werden in einem Data Catalog gespeichert
dieser dient als Grundlage für automatisches Data Modeling
AnalyticsCreator erkennt automatisch Beziehungen zwischen Tabellen
Primary Keys, Foreign Keys usw
es schlägt automatisch Modelle vor (z.B. Kimball oder Data Vault)
Layer wie Staging, Core und Reporting werden generiert
Transformationen und Stored Procedures werden automatisch erstellt
inkrementelle Datenladung ist integriert
nur Änderungen werden geladen
Historisierung erfolgt automatisch (SCD Typen + Snapshot Logik)
Realtime und Near-Realtime Analytics sind möglich
ETL Workflows werden automatisch generiert
SSIS oder Azure Data Factory
Daten werden automatisch in Power BI Modelle übertragen
auch Tableau und Qlik werden unterstützt
fertige SAP Templates für FI, CO, MM usw
Templates sind dynamisch und nicht statisch
Änderungen an Metadaten passen automatisch den Code an
ermöglichen extrem schnelle Implementierun
in der Praxis sind ETL Prozesse oft komplex und schwer wartbar
Dokumentation fehlt häufig
Änderungen sind aufwendig
mit AnalyticsCreator erkennt man sofort Datenflüsse und Abhängigkeiten
das spart Zeit und reduziert Fehler
man sieht genau wo Daten herkommen
wie sie transformiert werden
wie Kennzahlen entstehen
alles ist zentral dokumentiert
großer Vorteil gegenüber klassischen A
Metaconnectors enthalten SAP-Strukturen
Templates decken bis zu 80% eines Projekts ab
nur Anpassungen nötig
starke Beschleunigung der Entwicklung
Data Warehouse wird visuell dargestellt
Layer: Source → Staging → Core → Datamart
Filter zeigen Datenflüsse
Dependencies zeigen Herkunft der Daten
Transparenz auch bei komplexen Systemen
AnalyticsCreator ist ein Design-Time Tool
generiert Code ohne Runtime-Abhängigkeit
läuft nativ auf Microsoft
volle Kontrolle bleibt beim Kunden
Automation und Templates beschleunigen Projekte massiv
Transparenz und Dokumentation sind integriert
keine Abhängigkeit vom Tool nach Deployment
volle Kontrolle über Daten und Architektur
